随机森林算法在中国市场的应用与发展

随机森林算法简介 随机森林算法是一种集成学习方法，用于分类和回归。它由多个决策树组成，通过投票或平均的方式来获得最终的预测结果。这种方法的优势在于能够处理高维数据并且具有较高的准确性和抗过拟合能力。